上海翻译 ›› 2024, Vol. 175 ›› Issue (2): 41-47.

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国外机器翻译研究的知识图谱和发展趋势

李翔, 高朝阳   

  1. 攀枝花学院,四川 攀枝花 617000
  • 收稿日期:2023-08-20 发布日期:2024-03-15
  • 作者简介:李翔,博士,攀枝花学院外国语学院副教授,研究领域:翻译技术应用、数字人文;高朝阳(通讯作者),攀枝花学院外国语学院副教授,研究领域:外国语言学及应用语言学。
  • 基金资助:
    四川省哲学社会科学研究项目“鲁迅小说四个英译本在英语世界的接受与传播研究”(编号:SC22WY030)。

  • Received:2023-08-20 Published:2024-03-15

摘要: 近年来,得益于计算机科学、信息技术、自然语言处理和人工智能突飞猛进的发展,学术界和产业界关于机器翻译的研究不断增加。学界迫切需要对该领域进行全面而深入的挖掘,揭示其随着时间推移所取得的进展和未来趋势。本研究运用CiteSpace工具,对1958年1月至2022年10月Web of Science 核心数据库中收录的2295篇文章进行文献计量学分析,展现了机器翻译研究在时间上的分布情况,揭示了四个主要的研究主题:基于实例的机器翻译、统计机器翻译、神经机器翻译以及机器翻译应用。自2019年以来,神经机器翻译已取代统计机器翻译,成为占据主导地位的研究话题。研究结果还呈现了研究热点的三个演变阶段:1992-2011年基于实例的机器翻译,2013-2019年跨语言信息检索、统计机器翻译、信息、领域适应和翻译技术,以及2020年至今的任务分析、神经网络、神经机器翻译、情感分析和人工智能。这些发现有助于研究人员掌握机器翻译研究的知识结构和发展趋势,并为学术界和语言服务行业提供新的见解。

关键词: 文献计量, 机器翻译, 自然语言处理, 神经机器翻译, 统计机器翻译

中图分类号: