上海翻译 ›› 2024, Vol. 179 ›› Issue (6): 44-50.

• 应用探讨 • 上一篇    下一篇

基于LDA主题挖掘的翻译研究演化及学科脉动分析

李艳   

  1. 上海应用技术大学,上海 201418
  • 收稿日期:2024-04-20 出版日期:2024-11-10 发布日期:2024-12-03
  • 作者简介:李艳,上海应用技术大学外国语学院副教授,研究领域:应用语言学与外语教学。

  • Received:2024-04-20 Online:2024-11-10 Published:2024-12-03

摘要: 本文采用潜在狄利克雷分配(LDA)主题建模方法,以《外语电化教学》期刊为研究对象,系统分析了1985年至2023年间该期刊刊登的与“翻译”相关的学术文章。研究揭示了四个主要主题:智能技术驱动的翻译研究及教学,翻译(口译)教学实践与模式探索,翻译理论、译本分析与翻译策略,以及翻译人才培养的途径、评价及制度政策。通过对这些主题演化过程及强度变化的分析,本文发现智能技术的应用正逐步成为翻译研究的热点,而翻译教育的现代化转型与翻译理论的深入探讨仍是核心关注点。此外,翻译人才培养的机制也日益受到重视,反映出学术界对翻译教育质量的高度关注。未来的研究趋势可能会更加注重技术的融合与跨学科方法的应用,为翻译学科的发展提供新的方向和动力。研究还指出,尽管LDA模型在主题挖掘上具有较高的实用性,但其效果受限于数据规模和模型参数的影响,未来的研究可在扩展数据集和优化模型参数方面进行更深入的探讨。

关键词: LDA模型, 翻译研究, 学科脉动

中图分类号: